云开·全站APPkaiyun-“当大数据遇见NLP”慧科讯业受邀参加思科数据中心合作伙伴大会

6月28日，以“同心共赢，数聚非凡”为主题的2019思科大中华区数据中心合作伙伴大会在青岛圆满落幕。

“当大数据遇见NLP”慧科讯业受邀参加思科数据中心合作伙伴大会

6月28日，以“同心共赢，数聚非凡”为主题的2019思科大中华区数据中心合作伙伴大会在青岛圆满落幕。来自思科大中华区的多位高管，以及英特尔，IDC等思科 ISV 合作伙伴们针对网络趋势和数据应用战略等内容展开深入讨论。慧科讯业做为专注于媒体数据服务的科技公司，也做为受邀嘉宾出席了本次大会， 与其他商业伙伴一同探讨大数据和人工智能技术在各个垂直行业的应用和发展方向。

慧科讯业副总裁严宇杰先生，以“当大数据遇见NLP”为题，给现场听众分享了来自慧科讯业对人工智能自然语言处理技术的独到见解。他用人工智能技术图谱为提纲，讲解了目前世界上比较成熟的人工智能技术概念的落地应用，例如自然语言处理，图像识别，情感计算等等。

他说：“文档、报告、电邮、图像、社交媒体内容等等，其中80%~90%的现存数据都是非结构化的，孤立的使用机器学习与深度学习不能够对非结构化数据本身做出解读，这限制了这些数据的潜力。”相比之下，对人工智能自然语言处理的充分应用，借助关联分析、命名实体识别、文章聚类、情感分析、话题分类等算法模型，能够将大量的非结构化文本进行内容解析和结构化挖掘，从而分析输出成为类别明确，简洁易读的数据洞察结果。

对这一技术概念的应用，可以服务于很多行业，帮助企业和机构快速完成数字化转型。

严宇杰先生在他的分享中以零售业和金融业为例，介绍了慧科讯业基于这个概念的两个解决方案：数字化智能零售解决方案和智慧金融解决方案。这二者都是应用自然语言处理技术快速处理海量数据的优势，帮助数据主人高效挖掘数据价值，根据分析结果实现科学决策的典型解决方案。

零售行业主要面临的挑战来自于用户行为数据，产品口碑数据，售后服务数据和用户反馈数据的收集和分析。将非结构化的原始数据用人工智能模型快速整理、分析、去噪，为客户提供数字化决策依据，辅助零售商做出科学的商业决策，优化售后服务，产品升级，完成消费者行为洞察和品牌口碑跟踪。

在金融语境下，媒体每日发布的信息中蕴含丰富的有价值信息，无论是宏观经济政策、国际贸易环境，还是国际政治形势、金融监管等话题。部署风险管控模型之后，这些信息都可以转化成量化数据并使得投资机构和企业先人一步，更全面更准确地把控宏观环境，了解投资市场与竞争对手，从而实现投资回报率最大化。

慧科讯业从1998年成立发至今，已由一家传统的媒体大数据舆情监测服务提供商发展成为集媒体数据服务，舆情搜索，数字化营销咨询，市场调研，人工智能解决方案等多项业务为一体的互联网科技公司。基于20年积累的海量媒体数据和自主研发的人工智能文本分析模型，公司旗下各个业务单元实现数据共享，协同处理，为各垂直行业的品牌和机构服务，满足客户不同层次的商业需求。

以此次大会为契机，慧科讯业和思科中国，以及数据中心合作伙伴们将共同深入讨论应用了人工智能和深度学习的数据解决方案，探讨它们将如何为各行各业的合作伙伴在商业发展道路上排忧解难，发挥各自优势应对数字化转型潮流，抓住机遇，创造价值。

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